分类型看，现阶段算力主要可分为基础算力、智能算力和高性能计算算力3种类型。陈振宽解释：“基础算力主要基于CPU芯片的服务器，智能算力主要基于GPU等芯片的加速计算平台，而高性能计算算力主要基于融合CPU芯片和GPU芯片打造计算集群，它们分别面向基础通用计算、人工智能计算、科学工程计算等应用场景。”

　　多元化应用场景需要多样性算力的支撑。海量复杂数据处理需求驱动着计算量大幅增长，算力智能化升级成为趋势。根据中国信通院的测算，智能算力已成为我国算力增长的主要动力。中国移动研究院副院长段晓东认为，计算产业加速融入实体经济，正面临着各行各业的场景需求和体验挑战。无论是从计算产业自身发展来看，还是从赋能产业升级的需求看，都需要推进多样性算力发展。

　　中国工程院院士、清华大学教授郑纬民认为，多样性算力的规模部署，关键在于两个方面：一是从供给侧做好软硬件协同和融合创新，释放多样性算力潜能；二是由需求方牵头构建一致性测评体系，牵引产品快速迭代，引导用户敢用、多用多样性算力产品。

　　算力的发展也在带动服务模式的转变。今年4月，科技部启动国家超算互联网部署，通过构建市场化的运营和服务体系，实现算力资源统筹调度。在博大数据首席执行官张永健看来，算力资源服务将成为未来数据中心的发展重点。从售卖机柜的传统模式向提供算力服务的新模式转变，有利于算力产业触达更多用户、拓展更为广阔的市场。

　　《 人民日报 》（ 2023年07月28日 07 版）