超级计算机：从零起步赢得速度、应用“双优势”(3)

　　2017年11月17日，在美国丹佛举行的全球超级计算大会上，由中国科研团队完成的“非线性地震模拟”再获“戈登贝尔”奖。利用“神威·太湖之光”的强大计算能力，该团队成功地设计实现了高可扩展性的非线性地震模拟工具。该工具首次实现了对唐山大地震发生过程的高分辨率精确模拟，使得科学家可以更好地理解唐山大地震所造成的影响，并对未来地震预防预测等具有重要的借鉴意义。

　　此外，杨广文表示，超级计算机还能为人工智能领域的深度学习服务。“现在，许多IT公司的技术负责人找到我们，主要因为我们开发了大量基于深度学习算法的并行软件，研发了一个深度学习平台swCaffe。目前，我们已开展的、基于超级计算机的深度学习应用，包括围棋、语音识别、医学图像识别、遥感图像分类、地震波余震特征识别、大规模冷冻电镜生物大分子模型高精度重构等。”杨广文说。

　　杨广文告诉记者，目前国家超级计算无锡中心“神威·太湖之光”系统运行稳定，用户数量不断增加，机器利用率已超过50%，已完成200多项百万核大型问题的求解任务，涉及航空航天、先进制造、生物医药、新材料、新能源等重点领域，有效地支持了国家科学研究与产业创新。

　　这些重要的应用成果在国内外引起了巨大反响，这证明“神威·太湖之光”能够支持具有战略需求的挑战性应用，并向世界展示了中国超级计算机的国际地位和重要影响力。

　　值得一提的是，近年来，国家超级计算无锡中心高度重视人才引进与培育。目前，该中心拥有国内外特聘专家30余人，专业涉及计算机软硬件开发、气象气候、生物基因、海洋物理、力学、大数据、云计算等。此外，该中心每年还承担清华大学在读博士生、硕士生的培养任务。

　　杨广文表示，未来我国科研团队将继续围绕提升国家科技创新能力，以“神威·太湖之光”超级计算机为基础， 进一步解决气候、环境、生命、材料和制造等领域的重大科学问题，研究高性能计算的核心技术、提升高性能计算的应用水平、培养高性能计算人才，为我国基础研究及产业发展提供强有力的支撑。