对抗恐怖主义，人工智能可以做什么？

2015年11月13日，巴黎发生连环恐怖事件，目前已造成至少上百人死亡。法国宣布在纳粹入侵后首次进入全国紧急状态，总统奥朗德称这是法国遭遇的史无前例的严重恐怖袭击，法国边境已全面关闭。

据CNN报道，一名枪手被警方逮捕后称自己和其他三人来自叙利亚，被“伊斯兰国”（IS）招募；有媒体称恐怖分子袭击剧场时曾高呼“一切为了叙利亚”的口号。有twitter称IS接下来会攻击罗马、伦敦、华盛顿，美方称情报未显示短期内有明确威胁。事发后，IS在网络上声称巴黎的11月13日“就像美国人的9月11日，将被永远铭记”。

 

美国人的确铭记着911的惨剧，只是他们现在打算将恐怖袭击扼杀在筹划阶段。军队无法通过传统战争手段消灭恐怖分子，解决问题的关键在于情报获取，在恐怖行动之前就获知相关计划才能保护公民。然而，情报战争不仅受限于搜集难度，处理数据并识别出数据的模式与联系也是挑战之一。在这方面，人工智能大有可为。

 

当“伊斯兰国”遭遇人工智能

 

911事件之后不久，退役海军少将JohnPoindexter受命启动TIA（TotalInformationAwareness）项目，试图将情报机构搜集的一切信息建成数据库，再利用计算机来识别这些看似独立的大量信息中隐藏的线索。人工智能初试牛刀。现在，AI不止具备高速计算能力，技术发展已经使AI进行高级专业决策成为可能。

2015年8月，美国研究人员透露，他们正在用人工智能系统分析“伊斯兰国”（IS）的作战策略。和其他恐怖组织相比，IS的军事战略更加复杂、灵活，如果不用电脑分析就很难察觉他们的行动规律。亚利桑那州立大学的学者们利用AI系统分析了2014年下半年IS记录在案的2200多次行动，发现了后者多种行为的规律。

 

研究人员之一的PaoloShakarian举例说明了他们的成果。如果遭遇大规模空袭，IS会减少步兵作战行动，转而使用“简易爆炸装置”；在敌人发起大规模地面进攻之前，IS喜欢大肆动用汽车炸弹。这项研究还表明，IS的行动策略是可预测的，而非随意拟定或每次袭击都换新策略。这一分析方法有助预测IS将采取何种类型的袭击。

人工智能可以帮助军方在前线作战，还可以在后方找到隐匿人群中的恐怖分子。在信息爆炸的时代里，恐怖分子不可避免地会在不同情境下有所交集，从而留下踪迹。美国情报机构拥有不同渠道的大量信息，他们需要的是能帮他们迅速将信息之间联系建立起来的产品。这直接催生了一个200亿美元的生意。

 

反恐前沿的AI巫师

 

2015年6月，美国最神秘新创公司Palantir进行了最高5亿美元融资，估值达到200亿美元。Palantir成立于2004年，此后四年里，CIA(美国中央情报局)通过旗下的非盈利投资机构In-Q-Tel成为投资者，并且成为其唯一的客户。Palantir起源于PayPal在支付领域反欺诈和洗钱的积累,公司名来自《指环王》里的“视眼（Palantir）石”，巫师可以透过它看到各地的情况。

 

在In-Q-Tel的帮助下，Palantir工程师与军方情报分析师直接会面，工程师每两周就会带上修改过的产品回到华盛顿。他们从零开始，开发出一个复杂的搜索工具，从原本各自分属不同情报机构的数据库的信息中得出结论。在找到恐怖分子后，“捕食者”无人机和“地狱火”导弹们就开始工作。

 

《华尔街日报》报道称西点军校的分析师曾使用Palantir的软件，绘制了叙利亚自杀性袭击网络。数据来自七百份缴获文件，还包括数百份军队从伊拉克回收的个人记录。Palantir给出了关于叙利亚恐怖网络的更多细节，包括顶层的联络人信息，并推算出在当时的伊拉克存在着不止一个叙利亚自杀性袭击网络。

类似这样的细节报告令美国情报机构走出了许多过去的误区，比如在伊拉克的自杀性袭击中，反抗组织更依赖雇佣军走私网络，而不是狂热信徒。在阿富汗，美国特种部队利用Palantir来策划袭击行动。在检索一个小村庄前，系统会给出地图，详细指出所有发生过枪击冲突和土炸弹爆炸的地方，然后再判断出哪里最有可能被伏击。根据这些信息，特种部队可以轻松地占领这个村子。

 

有消息称Palantir协助中情局找到了大量基地组织和塔利班高层，并在美国军方追杀本·拉登的行动中发挥了作用。2010年春，加拿大安全部门利用Palantir的软件粉碎了一个间谍组织，这个组织曾经侵入了印度国防部和一些政要的电子邮箱。

 

天网恢恢

 

2015年5月，美国国家安全局（NSA）被曝出正在运行一个代号为“天网（Skynet）”的项目。不同于电影《终结者》中试图毁灭人类的大规模人工智能Skynet，NSA的“天网”可以根据个人所处位置、拨打电话的时间地点、去往相关地方的频率等信息，分析和寻找恐怖主义分子。

天网计划是基于人工智能算法的云端大数据分析系统，可以综合分析多维度的元数据，通过机器学习来进行情报检测。与NSA合作开发天网的研究机构包括哈佛大学、MIT林肯实验室和TMAC（旅行和流动分析中心）。

 

人工智能还被用于机场安检。911之后，负责全国机场安检的美国运输安全局（TSA）工作量剧增。TSA雇用了约六万五千名职工，每天安检一百八十万乘客、五百万件行李。反恐任务艰巨而TSA经费紧张，因此有专家提出采用“画像法”（Profiling）重点排查具有某些行为和背景特征的乘客，但因为被批评有种族和宗教歧视之嫌，这一提议未被系统采用。

 

此后，TSA启动了风险安全计划，开发了名为“风险管理分析工具”的数据处理系统。这一系统利用多年积累的大量经验性数据，模拟恐怖分子行为，进而找出机场安检的薄弱环节、改革安检程序。对照系统勾画出的恐怖分子“画像特征”，TSA把乘客分成几等，区别对待，实行不同的安检程序，重点检查人数不多的某几类乘客，从而集中有限的人力物力。

 

天网恢恢，与恐怖主义的战争还将继续下去，人工智能正与我们并肩作战。

 

 

Via:黑匣——谢耳朵

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