服装行业怎么用大数据预测着装流行趋势
通过各个国家和地区的用户在输入法里发送的表情符号,输入法开发商 SwiftKey 可以得知哪个国家的人最暴力、哪个国家的人最浪漫。通过用户在 Google 里搜索的数据,Google 也能知道这个季节哪些衣着样式最流行。看看,大数据是多么可怕。
薄纱裙很流行
穿着薄纱裙的已经不再只是芭蕾舞演员了,因为从 Google 数据上看,这种起源在西海岸的穿衣风格正在横跨美国。从 2014 年 1 到 2015 年 1 月,Google 对薄纱裙的搜索请求量增长了 34%。
从上面这张图中可以看到,虽然薄纱裙的需求总量在增长,但各个地区的增长量差别还是很大的。此外,通过 YouTube 上的数据,Google 还发现原来很多人是不怎么会搭配薄纱裙的,因为 YouTube 上关于薄纱裙的教程视频也在增加。
带 Emoji 的慢跑裤最受欢迎
薄纱裙虽然漂亮,但毕竟不适合每一个人,所以 Google 也找了一个男的、女的、大人、小孩都能穿的类别来观察它的数据。
通过分析用户针对慢跑裤的搜索数据,Google 发现用户对这个品类的服装都还挺了解,并不需要什么学习教程了。一般都是直奔自己喜欢的品牌或者寻找哪里可以得到优惠。
那么,印着什么纹理的慢跑裤最受欢迎呢?结果可能让你大跌眼镜。看看下面这张图,原来是带 Emoji 的!
迷笛裙已经连续三年高速增长
诞生于 20 世纪 60 年代的迷笛裙最近几年又“复活”了,虽然它的搜索量不能和薄纱裙、慢跑裤相比,但在过去三年中,Google 上和迷笛裙相关的搜索请求已经增长了 9 倍,而且这个趋势看上去还会继续下去。
由于人们缺乏对这个新复现的服装类型的了解,所以在搜索迷笛裙时,“怎么搭配”也是用户经常会组合使用的搜索关键词。
那么,企业该如何开始参与大数据?
1.找到企业本身的核心资料,也就是哪些数据跟自己企业最相关,才能进行知道要怎么捞资料。
2.善用Google、百度等搜索引擎,收集周边资料,比如企业经常举办的活动,不管是实体或线上的活动,收集到的参加者资料,应该都要好好纪录并保存,饮料店要将每次打来订外送的客户资料整理好,零售商必须要将每样货品仔细盘点。既然是大数据时代,搜寻引擎龙头提供的免费资源GoogleAnalytics,各项拜访人数、转化率、即时造访来源地点等数字,皆可善加利用,找到自身企业、产品的关键TA。
3.随时密切关注社群数据,当你的用户在企业的FB粉丝团或Twitter上发言的时候,你有没有跟他建立密切的联系?是否与他进行良好的互动?良好的互动能引发广大的分享贴文,社群媒体的功夫在大数据时代绝对不能省。另外,FB粉丝团的洞察报告也是能深度利用的数据源头。每周定期检视各则贴文的触及人数、分享数,以及导入网站的数字,更能抓到行销小技巧,同时也能让长卖型的商品一再曝光。
4.利用自动化分析平台,所谓知己知彼、百战百胜,如何在最短时间内,获得你的竞争对手的商品价格分析?如何快速知道消费者这个月或这周最常搜寻的物品是什么?一个自动化分析平台可以帮助你在点点滑鼠就能获得以上资料,为自己下一步做市场行销、做推广、产品创新等建立基础。台湾网路卖家“微笑安安”就指出,自从使用EagleEye电商数据分析平台后,逐渐能掌握到消费者喜好,跟上潮流。抓到消费者的心自然展现在转换率上,不仅马卡龙小鸭手表销售超过三万只,单月营业额也因此成长5.5倍。
来源:51CTO
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