中国人工智能财富链“显山露水”(2)

　　人工智能在汽车规模的应用远景十分广大，个中自动驾驶最受人存眷。在自动驾驶规模，无数厂商已经深耕数年，这让2016年成为自动驾驶充实竞争的一年。今年百度智能汽趁魅正式表态，向环球展示了百度在高精舆图生产缔造、自动驾驶情形感知等规模的率先技能，并发布自动驾驶开放平台。通过应用人工智能技能，可以或许提高民众交通系统的安详性和效率，自动驾驶车辆也可以淘汰交通变乱、缓解交通压力，为实现批示交通发挥重要浸染。

　　中国在类人脑计较上的探究今朝较量受存眷的是中国科学院计较技能研究所陈云霁、陈天石主导的“寒武纪”课题组。计较所的有关专家汇报记者，寒武纪深度进修处理赏罚器的能效比主流CPU和GPU有两个数量级的晋升，具有较强的市场竞争优势。从2017年起，“寒武纪”课题组得到了中科院为期18个月共计1000万元的专项资金支持，用于项目研发及财富化。据中国科学院计较技能研究所智能处理赏罚器研究中心先容，这1000万元专项资金一方面用于人工智能芯片的基本性研究，探究下一代人工智能芯片的架构、算法以及在一些新型场景（如AR/VR）中的应用开辟步伐。这将为我国参加智能时代国际芯片市场竞赛打下科学和技能基本。专项资金另一方面用于寒武纪芯片在各类智能云处事器、智能终端和智能呆板人市场中的推广，力图在18个月内初猜潇定寒武纪芯片在智能芯片市场上的职位。

　　腾讯团体董事长马化腾体现，没有场景支持的人工智能研究是蜃楼海市。这些年，人工智能技能的快速希望，让人工智能在小我私家助理、汽车规模、医疗康健、安防、电商零售、金融、教诲等方面的应用包围了糊口的各个方面。

　　中科院计较所有关认真人体现，中国舆情网，“‘龙芯’是一条路，寒武纪是一条路，而与IBM、英特尔、AMD相助是另一条路。‘龙芯’走的是‘人有我有’之路，寒武纪走的是‘弯道超车’之路。”

　　技能层包罗算法平台、图像识别、自然语言识别处理赏罚和智能呆板人。当前，海内的人工智能技能平台主要聚焦于计较机视觉、语音识别和语言技能处理赏罚规模，海内技能层公司希望势头也随之迅猛，个中有代表性的企业包罗科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。

　　技能层：国产语音识别算法取得打破

　　《经济参考报》记者留意到，中国在类人脑芯片上的探究起步并不晚。2015年，由浙江大学计较机学院牵头，浙江大学与杭州电子科技大学的学者相助研制出了海内首款基于硅质料（CMOS）的支持脉冲神经网络（SNN）的类脑芯片——“达尔文”芯片。该课题组以为，“达尔文”虽是海内首款支持脉冲神经网络的类脑芯片，但与国际先进水坡淠IBM　TrueNorth芯片较量，尚有必然间隔。

　　百度公司总裁张亚勤体现，百度要做人工智能时代的操纵系统，需要成立一个生态，没有场景的人工智能是没实用的。百度未来10至20年的计谋都押注在人工智能规模，公司所有的资源和技能都向其倾歪。

　　今朝，在GPU规模，英伟达主打家产级超大局限深度网络加快，并推出了基于Volta、首款速度逾越100TFlops的处理赏罚器Tesla；英特尔主要环抱FPGA构建财富，推出了临摹人脑的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，为本身的开源TensorFlow框架提供芯片支撑。另外，在这一规模尚有浩瀚的初创公司，如中星微、寒武纪以及西井科技等，但在财富机关本领和研发实力方面，还不能与上述巨头对抗。

　　克日，中国人工智能财富希望同盟组建创立。据先容，同盟将快速敦促人工智能技能在生产缔造、康健医疗、糊口处事、都市打点等场景的应用，晋升财富希望本领与程度。同时，中国舆情网，将整合全财富链资源，促进人工智能科技功效和资源的积贮与转化。

　　阿里巴巴与杭州市当局相助，通过整合人工智能技能的交通信号灯，使都市交通越发智能化，淘汰了拥堵，在特定地区晋升了11%的交通流量。祥瑞汽车搭建新一代焦点业务系统整体上云，实现了传统业务的在线化和数据化运营，助力祥瑞汽车引领汽车行业的“互联网+”潮水。

　　麦肯锡体现，中国的大技能公司通过它们专有的平台收集数据，但中国在建设数据友好的生态系统方面降后于美国，穷乏统一的尺度和跨平台的共享。从世界有关国度看，开放当局数据有助于私营部分的创新，但中国民众部分隔放的数据相对较少。

　　基本层主要包罗计较芯片、大数据、存储。微软的最新研究陈诉称，在人工智能规模，传统的芯片计较架构已无法支撑深度进修等大局限并行计较的需求，这就需要新的底层硬件来更好地储蓄数据、加快计较进程。基本层主要以硬件为焦点，个中包罗GPU/FPGA等用于机能加快的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的条件。这些硬件为整小我私家工智能的运算提供算力，今朝多以传统的国际IT巨头为主。

　　麦肯锡的一份研究陈诉对中国人工智能希望状态进行了全面而细致的梳理。麦肯锡以为，中国在算法开辟方面与其他国度相当。中国的研究者在开辟用于语音识别和定向告白的算法方面已经取得打破。得益于环球的开源平台，中国企业可以或许快速复制其他处所开辟的最先进的算法。

　　业内较量一致的观点是，人工智能财富链可分为基本层、技能层和应用层。对此，环球巨头立脚自身焦点技能进行扩散，起劲进行机关。与此同时，中国人工智能财富链也已“显山露水”，20余家A股公司正在“抢滩”财富链。

　　创新工厂人工智能计谋白皮书显示，数据隐私、数据安详对人工智能技能成立跨行业、跨规模的大数据模子提出了政策、礼貌与禁锢方面的要求。各垂直规模的从颐魅者从贸易好处启航，也为数据的共享和流转限定了根基的法则和界线。另外，许多传统行业的数据积贮在类型水和善流转效率上还远未到达可充实发挥人工智能技能潜能的水平。

　　最近，国防科技大学相关团队研发的医疗呆板人对外宣布。该呆板人通过运用超等计较机的大数据运算以及人工智能技能，可以提供登记、诊疗、体检等一体化智能医疗处事，包罗智能登记、智能诊疗、智能康健体检三大成果系统。百度在医疗O2O智能分诊、人工智能参加的智能问诊、基因阐明和精准医疗、基于大数据的新药研发等四方面进行研发，祈望把几十万台处事器的运算本领和最先进的算法，运用到医疗和康健规模。

　　应用层：驾驶、医疗等成热门规模

　　数据显示，2016年中国数据总量占环球数据总量的14%。据预测，到2020年，中国的数据总量将占环球数据总量的20%，届时中国将成为世界第一数据资源大国和环球的数据中心。

　　近两年来，长虹、美的、格力、格兰仕等家电公司都在向智能缔造转型，在呆板人生产及应用规模进行机关。同时，险些所有的家电厂商都立脚“Smart　Home”，将人工智能和伶俐家庭更亲近地团结在一起。