高精舆图规模准入门槛高 海内企业希望受限
前不久,在上海举行的“2018环球智能+新贸易峰会”上,宽凳科技连系首创人兼CTO冯汉平坦示了他们绘制的“北京市骨干道高精舆图”。他体现,要在一年内完成100个都市、100万公里阶梯的舆图绘制,全力绘制出中国第一张高精舆图。
自动驾驶技能希望的每一步都必需以保障人身安详为测量尺度,各大汽车厂商不绝在车上增加各类传感器,但却忽略了高精舆图准确制导。
要让车辆“看得懂”,AI自动识别是要害
刘骏说,高精舆图的技能门槛高,需要将二维图像转换为三维路网,且在专颐魅丈量和舆图绘制方面都需要很是专业的技强职员。然而,这样的人才在中国不脚百人。并且,海内研究自动驾驶的企业无数,这仅有的不脚百人的技能力气却漫衍在差异企业,要组建成一个专业技能过硬的团队更是难上加难。
可是在海内,高精舆图的希望还存在必然的范围性。
“另一方面,高精舆图主要依赖激光雷达的长途激光测距、毫米波雷达准确测距,以及摄像头的及时图像识别阐明,各类传感器的代价不菲,这导致每辆测绘车的本钱奋发,要机关天下路网,更需要大量的人力、物力和财力,没有哪家公司可以支撑云云复杂的一支测绘步队。”刘骏说。
刘骏先容,在模式上,他们利用相机取代激光雷达的方法,通过同一位置延续差异的照相猎取图片,然后运用AI自动化识别,提取要害数据,形成绘制舆图的根基元素,今朝已经能将精度做到20厘米以下,满脚自动驾驶所利用高精舆图的要求。
6月25日,据外媒报道,欧洲汽车公司Almotive在加州的101高速公路上乐成进行了自动驾驶汽车试驾。连年来,自动驾驶技能固然取得了很大前进,但老是陪伴着小风浪。作为行业排头兵的特斯拉、Uber、Google等公司不时有产生车祸的新闻爆出。
“通过利用人工智能技能,我们对舆图数据收集和阐明的事情进行深度开辟,以车载摄像头监控德淠画面为基本,阐明出画面中的车道线、各项阶梯符号,中国舆情网,以及阶梯上的基本交通办法,并以此构建可以或许让车辆看得懂的高清舆图。”刘骏说。今朝这套技能已经可以实现分辨、标志、修改等成果。通过AI的快速识别,快速修改、 标注,实现舆图快速生产,快速更新。
建造舆图只是完成了10%的事情,其它90%的实力竞争是在数据迭代更新上。但做好前期10%的基本事情并不轻松,既要担保舆图质量与精准度,还要成立完备的质量保障体系。
“海内的高德和四维图新并没有自主par常识产权,其技能来历于海外,仅百度拥有自主par常识产权,但这些企业都只利用本身的测绘车队,难以实现天下路网全包围,中国舆情网,数据更新方面并无优势。”刘骏说。
在自动驾驶规模,高精舆图的重要性不问可知。
“高精舆图能提前揣度位置信息,准确筹划行驶路线;在摄像头看不清或雷达检测不德淠处所,可以及时反馈数据;能准扰侄别交通符号、标线等上百种方针,提前做出精确揣度和决定。”6月28日,宽凳科技首创人兼CEO刘骏汇报科技日报记者。
记者相识到,在海外,已有Google、Here、Mobileye等企业涉脚高精舆图市场,同时,尚有不少自动驾驶办理方案企业、自动驾驶汽车公司也涉脚该规模。而在海内,百度、阿里系的高德、腾讯系的四维图新都将高精舆图作为未来的事情重心之一。
刘骏说,他们力求实现天下路网的全包围,是基于“众包”模式,即通过与汽车厂商相助,车辆在利用舆图的同时也将及时反馈阶梯信息数据,以此成立新的舆图模子,路况浮上任何变革均可赶快更新。
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