倪光南：“中国芯”切勿重硬轻软

　　创颐魅者押注自动驾驶处理赏罚芯片

》记者采访时体现，新一代信息技能包罗AI、自动驾驶等对芯片提出了新的需求，因此原先不做芯片的企业也开始做芯片，中国的部门企业有算法和应用方面的优势，完全有大概做出性价比很好的芯片。当然，它们主要是在芯片计划方面投入，平凡不会等闲进入芯片的生产缔造规模。中国芯片财富的短板不在计划方面，而在缔造工艺、设备、质料、计划器材等等方面，海内AI、自动驾驶这类芯片在计划方面可以与海外巨头竞争。不外，AI这类芯片架构依托的是算法，而在算法方面，我国业界根基上照旧尾随者，缺乏原始创新，想在AI这类芯片方面逾越外国，该当全力在算法方面进行创新，争取有所打破。

　　因为GPU(图形处理赏罚器)占领着市场深度进修硬件的主流，英伟达将其最先进的处理赏罚器首先面向自动驾驶，分得一波市场红利。2017年至今，英伟达先后推出了Drive PX2、NVIDIA DRIVE、Jetson TX2、Xavier等产物，特斯拉采用的即是Drive PX2自动驾驶芯片，这也是英伟达首款专为自动驾驶汽车计划的AI超等计较机，运算本领相当于150台MacBook Pro。另外，AI平台NVIDIA DRIVE则可让汽车缔造商、卡车缔造商、一级供给商和初创企业快速打造本身的自动驾驶。

　　凭证国际汽车工程师学会的品级分别，L5才是真正的无人驾驶，无需人的参与即可搪塞各类状况。今朝，奥迪A8的Audi AI属于L3级此外自动驾驶，转向、加减速哄骗、对情形的寓目由系统完成，对付剧烈驾驶的搪塞仍需驾驶员完成；特斯拉的加强版Autopilot严格来说属于L2.5，还未到达L3级别；百度的阿波龙虽是L4级量产自动驾驶巴士，但离贸易化尚有段间隔，纵然贸易化降地，也只会在一些特定路线利用。