人工智能芯片发展需找准突破点(2)

　　“我们离人工智能还有多远？目前很多企业所做的只是增强智能而不是真正的人工智能，离真正的人工智能还差得很远”。魏少军表示，人工智能网络能够崛起取决于三个因素，算法、数据和算力。当前，AI芯片面临两个现实问题：其一，算法仍在不断演进，新算法层出不穷，每隔几个月算法就发生新的变化；其二，一种算法对应一种应用，没有统一的算法，而让芯片处理不同的算法十分困难。

　　在魏少军看来，AI芯片应该具备的要素包括可编程性、架构的动态可变性、高效的架构变换能力、高计算效率、高能耗效率、低成本等。按照这些要求，目前业界流行的一些作法均不是理想的架构。过去几年，AI芯片领域一个重要变化就是架构的变化。人工智能芯片不在于追求算力，而在于架构创新。业界也需要找到一种针对人工智能计算的全新计算引擎。

　　针对国产AI芯片的发展，中国工程院院士倪光南表示，芯片设计门槛极高，只有极少数企业能够承受中高端芯片研发成本，这也制约了芯片领域创新。我国可以借鉴开源软件成功经验，降低创新门槛，提高企业自主能力，发展国产开源芯片。

　　“开源软件正成为当前软件产业的主流，芯片产业也可以采用开源这种模式”。倪光南表示，目前在芯片开发方面，新的RISC—V指令集是一种能够降低处理器芯片IP成本的新模式。用户可以自由免费使用RISC-V进行CPU设计、开发并添加自有指令集进行拓展等。RISC-V对于当前国家提倡的智能+新一代信息技术、新一代人工智能技术的发展等，都是很好的支撑。

　　赛迪顾问认为，人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景痛点。目前，人工智能芯片设计更多是从技术角度出发，以满足特定性能需求。未来，芯片设计需要从应用场景出发，借助场景落地实现规模发展。而且，现在应用于AI领域的芯片多为特定场景设计，不能灵活适应多场景需求，未来需要专门为人工智能设计的灵活、通用的芯片，成为人工智能领域的“中央处理器”。另外，现阶段AI芯片产业的发展方式主要以企业为主体，产品上下游企业的运营和管理相对独立，但同环节的企业却高度竞争，未来产业发展应以合作为主线，形成产业生态。