加快建设开放共建共享的工业互联网平台生态
在产业实践中不断深化对工业互联网的理解
工业互联网作为新一代信息技术与工业技术深度融合产生的新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，是实体经济数字化、网络化、智能化发展的途径，也是驱动第四次工业革命的重要力量。在疫情的大考中，一批工业互联网平台企业在疫情防控、物资调配、复工复产、新动能培育等方面提出了一系列行之有效的解决方案，发挥了积极作用。
工业互联网不只是技术层面的“网”，更是一个推动工业技术体系变革、带动产业整体转型升级、支撑社会经济全面发展的新型基础设施。从技术角度看，工业互联网是物联网、大数据、人工智能、数字孪生、边缘计算等技术融合应用的关键载体，推动各单项技术在融合中从量变到质变，形成以数据驱动、解耦式架构、全流程闭环反馈、快速响应为特征的新型工业技术体系。从产业发展角度看，工业互联网不是阶段性的发展过程，而是支撑工业经济数字化、网络化、智能化转型升级的基础设施。从经济社会发展角度看，工业互联网推动构建泛在互联、开放创新、智能协同的新型产业生态体系，是经济质量变革、动力变革和效率变革的重要动力，将带来生产方式和经济增长的变革，为制造业发展提供创新动力来源。
平台是实现工业互联网创新发展的关键
工业互联网平台的本质是实现工业能力与IT能力的集成、融合和创新，通过基于人类知识经验构建的数字孪生体，实现制造资源互联互通互操作，推动制造能力软件化、模块化和平台化，从而支持全社会制造资源和能力网络化动态配置，构建新的制造业生态。工业互联网平台的赋能机理主要来自于以下几个方面:
第一，制造终端全面连接是基础。在未来的制造生态中，谁掌握制造业底层数据，谁就掌握未来。工业互联网平台的发展，首先要实现企业的全面数字化，尤其是底层设备设施的数字化、模型化，进而实现企业数据的上下层贯通，OT和IT的融合和创新应用。
第二，制造能力平台化是关键。工业互联网平台要发挥基础性赋能作用，要全面推动制造资源的数字化、模型化，构建制造能力的数字孪生体，建立制造能力数字孪生体与物理世界制造能力、制造资源之间的数据互通和闭环管控系统，也就是制造能力的信息物理系统。
第三，人机智能融合是核心。工业互联网平台的核心竞争力体现在工业知识、生产机理与大数据、人工智能技术的深度融合应用，这也是制造能力平台化赋能作用发挥的关键。
工业互联网平台的发展将经历一个长期演进过程
工业互联网平台构筑了从IT和OT的制造资源融合到制造能力交易再到价值共创的全新生态，其演进将是一个动态优化、迭代发展的长期过程。
第一阶段是推动IT能力平台化，全面推进制造资源云迁移。相较于传统点对点服务模式，IT能力平台化更具有大范围快速应用推广的价值，从而能更加有效地加速制造业数字化进程。
第二阶段是推动制造能力平台化，促进制造资源开放合作和协同共享。工业互联网平台基于数字化、模型化的丰富制造资源，为用户企业制造能力开放共享、在线协同创造环境，实现制造资源的动态配置和迭代优化，全面提高制造资源综合利用效率。
第三阶段是推进工业知识与大数据、人工智能深度融合，提升制造业创新能力。通过构建开放价值生态，不断扩大知识创造的朋友圈，为制造业创新提供强大动能。
目前全球还没有一家公司能够独立提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接+边缘处理+工业知识建模+应用服务”等端到端的完整解决方案，制造业龙头企业、ICT领军企业、互联网巨头、科研院所分别在工业Know-how、数据技术、平台架构、共性服务等方面具有不同优势。因此，每一个工业互联网平台都需要聚合各类创新主体，共同构筑开放、共建、共享的创新生态。
在产业实践中不断深化对工业互联网的理解
工业互联网生态属性强，行业关联度广，要确保工业互联网实现高质量发展，就要求产业主体能够有机联动，高效运转，产业联盟等行业组织必不可缺。
一是凝聚体系化推进工业互联网平台发展的合力。要充分发挥龙头企业、技术服务商、科研院所、高等院校的作用，聚焦工业互联网平台的建设与推广，系统推进成果应用推广、人才培育、生态营造、国际交流等工作，协同推进工业互联网平台高质量建设与规模化应用。
二是打造制造业数字化转型创新推广的平台。要充分发挥我国产业体系完整、工业场景丰富和互联网生态完善等优势，系统总结提炼我国多年来发展工业互联网、推进两化深度融合的理论成果和实践经验，探索具有中国特色的数字化转型发展路径。
三是培育产学研用多方协同、融合创新的生态体系。未来的产业竞争本质上是产业发展生态之间的竞争，要依托行业组织、产业联盟等搭好平台、建好生态、形成合力，构建产学研用多方联动推进机制，助力我国工业互联网平台加快发展。
