无人驾驶“赛道” 中国后发快跑(2)

　　此外，关于5G与无人驾驶发展的关系也是人们关注的焦点。无人驾驶是否必须要等5G普及后才能应用？对此，彭军用一个比喻进行了澄清：无人驾驶汽车好比一个公司，既需办事能力强的员工，也要有运筹帷幄的老板。无人驾驶系统就像是员工，对传感器、雷达等传回来的数据，要有强大的分析和应变能力；城市交通控制系统好比是老板，需要对全城车辆做出综合最优决策。5G通信技术，则更像是老板与员工之间的沟通机制，5G的普及的确能够使命令传达更高效，但它的缺席与否，并不会对整个组织的发展产生决定性影响。

　　“后发有后发的优势”

　　10月12日，《经济学人》刊载的一篇文章提到，“越来越多的人相信，无人驾驶汽车的广泛应用，可能首先出现在中国，而不是西方。”人们不免好奇，在无人驾驶的国际赛道上，中国究竟处于什么位置？

　　“整体而言，中国的无人驾驶技术仅次于美国，远远超过其他国家。”彭军答道。美国的一些科技巨头如谷歌，在十几年前就已经开始耕耘无人驾驶技术。相比之下，我国无人驾驶起步较晚，在数据、算法、人才储备等方面也难免积累得少一点。

　　但是，“后发有后发的优势”。在彭军看来，“船小好掉头”，在行业有了早期尝试后开始专攻，往往能够更清晰地规划蓝图，更自如地面对科技和社会的发展变化，也能少走很多弯路。如今，中国的无人驾驶企业已经在短短三四年的时间里，走过了西方企业十年才走过的里程。比如，成立不到3年的小马智行，就已经被美国加州车辆管理机构列入全球排名前五的无人驾驶企业。用彭军充满理工科色彩的比喻就是，“我们的‘斜率’更高”。

　　除此之外，中国在数据和应用场景方面也有自己的“主场优势”。

　　机器人技术中一条基本的规则就是，环境越是简单，越是容易预测，构建一个使机器人在这种环境下执行任务的软件就越简单。始终在相对单一、容易的路况下测试，数据类型有限，无人驾驶技术很难“进化”。但我国交通密度大、场景比较丰富，有助于本土企业积累丰富的道路测试数据，更快提高无人驾驶的技术水平。“做难题肯定比做简单的题水平进步快，我们在中国做的就是难题。”

　　为了更好地培养专业人才，中国企业也在积极探索。为补齐人才短板，百度与清华大学等十几所高校共同发起成立了智能驾驶协同育人工作委员会，今年4月，百度还同北京航空航天大学联合创办了国内首个无人驾驶研究生专业方向。百度技术委员会理事长陈尚义表示：“我们和北航携手成立无人驾驶研究生专业方向，将充分发挥各自特长，大胆推进无人驾驶教育教学改革，为国家培养出更多的无人驾驶高端人才。”

　　当然，不管多么急着要“弯道超车”，都应牢记安全是“一”，要避免“一失万无”，就必须做到“万无一失”。去年3月，Uber无人驾驶汽车撞死路人，直接导致其在亚利桑那的路测许可被暂停；特斯拉的无人驾驶车辆也曾多次闯下安全事故的大祸。7月3日，百度联合奥迪、英特尔等10家海外企业发布《自动驾驶安全第一》白皮书。9月4日，中国汽车技术研究中心联合百度共同编写了《中国自动驾驶安全读本》和《自动驾驶安全百问》。中国企业也在不断系紧无人驾驶的“安全带”。