引发社会结构巨变。智能化社会将颠覆传统就业，一些劳动力沦为人工智能的低级附庸，一些则需要重新培训上岗。大量旧职业消失、新职业涌现，使得跨界人才越来越抢手。在技术精英和普通工人之间，收入差距将不断拉大。生物科学的进步，正导致社会两极分化呈现新形态：社会矛盾从占有物质的多少，开始转向生命的长短和质量。人机结合、器官移植、基因改造，社会运行和管理的“人工智能化”等，均对社会伦理和既有法律造成冲击。传统个人隐私大量流失，新的个人隐私出现，如基因序列、大脑信号等。

　　融合风险巨大。本轮科技竞争带来的巨大成果之一是数字化和信息借助新一代网络和传输技术打通了各种界限和壁垒，实现了人、网、物三者融合，算法成为关键。最大的问题是，核心算法已基本上被个别信息化发达国家及IT巨头掌控。

　　在算法为王及大融合的背景下，机器起草的法律文书，人工智能撰写的稿件和编制的视频新闻，其版权如何界定？内容如何监管？责任谁来承受？损失谁来赔偿？虚拟财产的估值以及保护，无人驾驶车船及航空器的法律责任等，没有一个企业、群体和政府能够独力掌控。而固有的学科分类被打散后，各种边缘交叉学科、新的工具箱和方法论乃至知识体系也需要从顶层统筹。相比于传统的“长专利”，科技创新越来越快，落后者基本没有赶超机会。

　　新安全风险涌现。掌握了科技霸权的国家意味着拥有超级武器，将居不败之地；物联网会加剧病毒传播，可在不知不觉中被人为操控；人工智能一旦遭恶意利用，将严重危害现实世界；各类办公云、物联网、监控摄像头、工业机器人，以及个人的基因、心理、病历等海量数据防护难度极大，网络犯罪技术门槛变低。罪犯可以从地下数字市场买到各类程序软件和数据，实施破坏和攻击。此外，新物种的侵害，新型生物武器、基因技术滥用等，都威胁着人类自身的安全与发展。

 

    加强预案科学应对

 

        针对上述趋势和风险挑战，我们应及早研究应对之策。

　　要形成能集成政府、企业、机构和公民个人智慧的创新机制，军民一体、分工协作，各司其职，勇于试错，宽容失败。未来一段时期，既是中国加快科技发展、实现创新飞跃的机遇期，也是世界各主要国家科技竞争的决战决胜关键期，围绕核心科技展开新一轮综合国力竞争的大幕已拉开。在路径选择上，应抓牢量子计算、人工智能、先进制造的大方向，兼顾其他领域，同时，防止科技领域出现重大战略失误。

　　及早从科研、教育、文化体制机制改革入手，在加强基础科学建设的同时，重新规划学科设置，大力推动跨领域学科建设，及时围绕颠覆性、先导性、交叉性技术形成新的理论、方法、学说和工具。改革现有的职业培养教育体制，为智能化时代的终身教育提前做好准备。

　　以最先进的基础设施、创新环境和“超级工程”吸引全球人才。率先在一些城市实施国际创新人才引进制度，以高校为试点，以国家级实验室为龙头，吸引全球顶尖人才。

　　各利益相关方携手构建新型社会治理模式。本轮科技革命的主体是科技巨头，他们掌握着先进科技和各类数据信息资源。政府要在依法监管企业的同时，创造开放宽松的环境，让企业参与社会治理，实现对社会的智能化、精细化管理。同时，针对新技术新应用产生的各种法律问题，做好修法释法立法工作。

　　最后，加强能力建设。从教育、医疗、金融、民生等各领域入手，提前组织力量充分论证、预测新技术可能带来的风险和安全挑战，比如，高度重视对算法的监管与投入，将其视为国家战略武器和资源。对于各类数据资源，要在科学分类分级的基础上实施严格管理。