中国教育和科研计算机网CERNET(2)

　　黄荣怀：在未来这两者存在一定的趋同。人类的学习是带有情绪、意愿和背景的，机器学习就不具备这一点。但是在机器学习研究方面，也开始涉及脑科学、人的心智方面的研究，使未来的人工智能越来越靠近人类的智能。

　　人工智能帮助因材施教，教育教学管理更加精准

　　记者：人工智能是帮教师读懂学生的“分析师”，重组课程的“设计师”，整合信息的“策划师”。在人工智能支持服务高校的学习方式、管理方式等方面的研究，有哪些突破和成果？

　　尧德中：人工智能在大学学生管理方面已经广泛应用，包括了解学生每天生活工作的情况，预测情景、去图书馆情况、吃饭规律等，大概都能预判。但是目前的人工智能本身面临升级换代的问题。以深度学习技术为基础的人工智能只模拟了人脑分层结构，属于人智能中很小的一部分，还需要进一步发展。现在全球开始集中研究比人工智能更高级的“类脑”智能，国家应该下大力气支持。这次李克强总理在全国两会提的是“智能+”，当然可以加到教育里面来，现在以深度学习为代表的人工智能的应用，下一步要更广更宽的应用。

　　记者：有一个案例讲通过信息技术监测学生的考勤，发现有学生连续一个月都是一个人去做事，老师担心其跟同伴不合。而科学研究表明很多天才或者出类拔萃的人物，在学生时代就显示出和别人不是很密接触的状态。黄教授，从这个角度讲，这种个案能不能进行分析？

　　黄荣怀：刚才说到这个情况是存在的，有不同的人格和特点是很正常的。在教育中存在许多运用这种监测分析技术的例子。比如在管理方面，某些大学通过监测学生一学期或者三个月的消费情况，发现有些女生消费很少，这个时候可以分析这些女生是因为减肥还是家庭困难，校方就可以通过及时发出提醒来确认具体原因；如果是有困难，就可以进一步提供帮助。再比如在教学方面，通过数据采集和分析技术，帮助教师全方位了解学生。过去只是关注学生的知识掌握度、考试水平，现在还可以分析学生的学习方法、学习特征，可以更多地辅助“因材施教”的实施。

　　记者：黄教授您同时还是北师大智慧学习研究院的院长，从智慧学习环境和方式对孩子影响方面，进一步介绍一下你们以前取得了哪些成果，对提升孩子学习的自信心，特别是在精准扶贫扶教、教育公平等方面产生什么样的作用？

　　黄荣怀：智慧学习更多地指智慧学习环境。环境可以改变和塑造人的行为，但这不仅指设备和环境的条件，还包括很多人文氛围和行为方式。现在我们只考虑学校中的学习就有点儿窄化了，因为家庭、社会场馆、工作场所等都是典型的学习场域。我们把“智慧教育”“智慧学习环境”纳入到“智慧城市”中，可以帮助提升学校教育的地位，有助于拓展学习场域。但通过分析发现，现在将“智慧学习环境”纳入“智慧城市”建设的不足三分之一。另外在建设新的环境或者使用新的技术时，应该把更多的精力放到技术、工具和环境的用户体验上，避免增加教师的负担。

　　尧德中：在中国这个问题相对来讲容易解决，我们国家的制度有优越性。人工智能最后拉大沟还是缩小信息鸿沟，取决于人们是否公平占有这个资源。有了人工智能的资源，至少可以让城里和山区的孩子拥有同样的资源，我们国家在这方面应该是有优势的。

　　以前没有精准扶贫的时候，山区的小孩根本不了解外面的世界，现在他们有机会了解外面的世界。就出现了那种把小孩送到城里读书的家庭，比如说凉山送到绵阳读书。孩子接触了外面的世界，产生了新的想法，最后到北京读了大学。他整个价值观和对世界的看法完全变了。然后又通过他这一个人的改变影响了周围的一个村庄或者镇，这样就产生了代际传动。但这影响很难简单量化。

　　人工智能将使未来发展更加个性化和智慧化

　　记者：技术和教育本应是两条平行线，但在现实中产生了交叉点。现在的交叉点很可能是人工智能，也可能是大数据、云计算。大数据是运行的结构基础，云计算是运行方式，人工智能是表现的形式和实现的结果。这三者的关系可以这么考虑吗？

　　尧德中：人工智能主要可以实现把传统应试教育中的一些知识传授做得更快，或者跟学习辅助的电子设备结合来节省师资，促进教育发展。比如，对缺少师资的贫困地区，跟人工智能结合之后，有可能把很多基础的内容充实起来。

　　黄荣怀：这个问题涉及人工智能和大数据、虚拟现实技术等其他技术之间的关系，我更倾向于使用“智能技术”一词把这些概念都囊括进去。如VR未来的发展重心，一定是有人工智能支持的虚拟现实。而这次人工智能浪潮的形成本身就是因为有大数据的支持、计算能力的提升以及典型应用场景的成熟。人工智能技术在一些如自动驾驶、智能医疗等领域的应用，使人们看到了更多的可能性，从而产生期待，促使人工智能有了进一步发展的机会。

　　记者：1930年着名经济学家凯恩斯曾预测说，过了100年到2030年左右，人类每周工作时间可能只有8到10个小时。2030年到现在也就十来年的时间，两位专家觉得这种可能性大吗？如果真的实现，闲暇时光怎么度过，特别对教师来说？

　　尧德中：这个问题很大，整个经济社会的普遍看法也是消费占的比重越高，社会的层次越高，整个劳动效率提高后，人在娱乐公益方面消费占比会增高。精神生活这个层面会产生很多其他需求。对于教师而言，可以花更多的时间跟学生一起“玩”，应试教育的知识传递交给人工智能做，智商、情感，如举一反三等迁移能力则由教师带领学生在“玩中学”。

　　黄荣怀：目前我国经济和社会结构快速发展，财富积累、环境设施以及技术条件越来越好，人们的生活方式越来越多元化，可能有人可以工作20年，剩下的10年不怎么工作而自由生活。但在非洲的一些贫困国家中，财富和技术的差距正在拉大，而这个差距很难通过技术本身缩小。这就需要更多从全球的视角关注信息技术给这些国家和贫困地区带来的发展。

　　记者：大胆地设想，未来发展到机器人和人已经难辨真假时，您希望机器人代替您给学生开会和布置日常的活动吗？再者，到机器人发展到很便宜的时候，一些学生用机器替身来上课该怎么办？

　　尧德中：人工智能分弱人工智能和强人工智能。现在是弱人工智能时代，描述的这个必须是强人工智能，现在有人认为是可行的。但机器人也是人设计和创造的，一定有局限性，不会真正达到人的细腻程度，对于人不会被取代，同时能够跟机器人时代共进步，我还是有信心的。复制人类可能就涉及人工智能的伦理问题了。可以通过一些约束来保障技术发展走到正确的道路上。

　　黄荣怀：我比较看好这件事，比如说我经常出国出差，这个时候如果有一些小的智能化管理软件帮忙，就可以进一步减少工作量，若干年后或许就有机器人帮助管理。