人工智能期间的下的数据王国

送外卖、汽车维修、共享单车、陌头便利店等行业的互联网化，使中国拥有了人工智能期间的大量要害资源——数据。靠着实地苦干，中国在这方面远远逾越了美国，成为全球最大的数据出产国（而且差距还在日益扩大），为中国在人工智能实干年月的带领职位奠基了基础。

深度进修的问世，意味着我们将从专家的年月变化为数据的年月。想要训练出乐成的深度进修算法，需要运算力、工程能力及大量的数据。在将来这三点中最紧张的是数据量，由于工程能力到达必然程度后，就会最先呈现收益递减，这时数据量才能决定统统。只要数据量足够大，由优良但非顶尖的工程师设计出的深度进修算法，也有时机凌驾全球顶尖专家设计的算法。

中国的数据上风不仅表现在数目上，在质量上也有包管。我们复杂的互联网用户群（比美国和欧洲加起来都多）提供了海量数据，这些用户在实际世界的举动又支持了数据的质量。硅谷巨头从用户在线勾当中网络数据，舆情网，如搜刮、上传照片、寓目YouTube视频、点赞等。中国公司则按照用户实际世界的举动网络数据：何时何地购置了什么物品、餐饮习惯、化装品的选用、交通办事的选取等。深度进修只能按照“看到”的数据举行优化，中国接地气的技能生态体系为深度进修的算法提供了更多“眼睛”，让它们“看”到我们一样平常糊口的内容。跟着人工智能为很多新财产“通电”，中国科技公司与实际世界的精密联合，会使得它们在与硅谷科技公司的竞争中具备自然上风。