人工智能下一阶段，为啥要看互联网巨头？(2)

　　最后是腾讯的互联网“内功”，在腾讯打造联邦学习应用服务的过程中，充分发挥了腾讯内部的互联网产品和工程能力，针对联合建模过程中的通信、稳定性进行了专门的优化：通过通信次数优化、中间结果压缩，减少了联合建模过程中需要传输的数据量，提高效率；另外对于网络环境造成的传输中断，专门打造了模型的断点备份功能，即便数据传输中断也能断点重启，而无需再从零开始。

　　目前，腾讯安全联邦学习应用服务在实际业务实践中，联合建模新模型的AUC值提升10%-15%，最大KS值提升50%左右。已经与江苏银行、济宁银行、湖北消金、玖富数科、嘉银金科等金融机构达成合作，实现了数据价值的双向赋能。

　　互联网巨头，下一阶段人工智能的领路人？

　　放眼人工智能的整体发展趋势，2000年后取得重大突破的机器学习，还将作为人工智能的主要“突破口”，数据也将扮演整个人工智能实现过程中的关键角色。

　　在人工智能持续的落地中，机器学习这把“大锤”的发展已经开始放缓，在解决了各行各业当中的许多“小钉子”之后，必然需要面对更加难解决的“大钉子”。在短时间内没有办法快速把“锤子”变大的前提下，要通过多人协作——让多个“锤子”劲往一处使的操作方法，来保持、甚至加速人工智能的发展。

　　但联邦学习终究只是一项技术，它需要面对一系列前提，应用方需要具备：基础的人工智能技术研究实力、多方共同联邦学习系统的工程能力、多方实际操作中的积极参与、相当的前期投入与失败风险。这些对于普通公司和组织不可能的前提条件，对于腾讯这样的互联网巨头就简单多了。

　　就像腾讯安全联邦学习应用服务一样，腾讯不仅为客户构建了实现联邦学习的通路，同时也将自己积累的宝贵安全黑灰产库加入到了产品服务当中，这种开放、共享合作的心态与行为，很可能会成为未来人工智能发展的重要推动力。