5G、AI、物联网、边缘计算、云计算、大数据等齐上阵——中国制造向中国智造飞跃(2)

　　在采购寻源环节，美的开发了一套公有云系统，从工厂的排产到库存到产品品质等信息，产业链上下游供应商都能实时收到，清晰明了。有了这套系统，美的和供应商之间的协同效率提升了42%，齐套率提升到96%。这意味着，在工厂需要的时候，几百种物料能按时送到，工厂能立即开始生产。

　　在订单排产环节，以前是靠手工去排，费时且准确率不高，造成生产混乱，产销无法协同。现在，依靠美的自己开发的一套智能系统，基于多层级加工的排产逻辑，加入智能算法，排产效率提升了70%，排产准确率提升到90%甚至95%以上，基本上不用人工另做调整。

　　生产管理环节的品质控制也有了明显改善。在美的微波炉顺德工厂，应用了“5G+AI+云技术”的AI质检系统，能在生产节拍的1.3秒内，完成拍摄5张照片、上传云平台、分析到输出结果的所有步骤。而在这个系统运用前，人工检测需要30秒，由于是定期抽检，如果漏检还会造成批量事故。

　　根据工信部发布的《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿），智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。

　　作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎中国未来制造业的全球地位，对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济根基、构建新发展格局、建设数字中国具有重要作用。

　　对制造业发展而言，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。

　　周晓玲表示，从外部环境看，随着时代发展，数字化技术可以成熟运用于制造业，国际上许多企业已经走在前列；从美的自身发展看，在不增加工厂面积的情况下增加产能、减少成本、提升产品品质，必须向数字化、智能化要生产力。

　　“理想状态下的智能制造，应该是打通人与人、人与设备、设备与设备之间的信息，靠数据来驱动所有的生产活动。美的数字化转型将不断创新产品服务和商业模式，更好地赋能产业、共建互利共赢生态。”周晓玲说。

　　在小米集团总裁王翔看来，中国制造的未来方向就是智能制造。“为了做智能工厂，我们在3年时间里投资了110家做智能装备的公司，目前，小米在智能制造的能力积累涉及声学检测、射频检测、光学检测、AI视觉检测、机械手自动化、精密装配等领域，实现了工厂90%的设备由小米自研或投资企业自研，这将有效推动中国智能制造的协同发展。”

　　看好行业新未来

　　中国5G+工业互联网大会上最新发布的《灯塔工厂引领制造业数字化转型》白皮书显示，截至2021年9月，全球已有90家工厂入选“灯塔工厂”，中国以31家“灯塔工厂”的数量，成为目前拥有“灯塔工厂”最多的国家。

　　“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”，是由达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选的“数字化制造”和“全球化4.0”示范者，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平。

　　麦肯锡资深专家对中国“灯塔工厂”的研究发现，与其他国家相比，中国的制造商更愿意拥抱端到端全价值链数字化转型。与此同时，中国用户的个性化需求与日俱增、品牌竞争日趋激烈、电商业务蓬勃发展等，也在倒逼中国企业开展端到端的数字化转型。

　　11月4日，工信部等四部门发布《智能制造试点示范行动实施方案》，提出到2025年，建设一批技术水平高、示范作用显著的智能制造示范工厂，培育若干智能制造先行区，凝练总结一批具有较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场景，带动突破一批关键技术、装备、软件、标准和解决方案，推动智能制造标准的试点应用，探索形成具有行业区域特色的智能转型升级路径，开展大范围推广应用。

　　许多地方已经先行。例如，广东省出台《制造业数字化转型实施方案和若干政策措施》，提出加快建设制造强省、网络强省、数字经济强省，佛山市更是提出未来3年将拿出100亿元，引领推动制造业数字化转型。浙江省在2018年就已启动实施智能制造行动计划，目前已认定具备数字孪生应用、智能化生产、智慧化管理等特点的“未来工厂”12家、培育企业16家、试点企业33家。

　　冯程达是一名在美的微波炉顺德工厂工作了6年的工人，这家工厂在今年3月入选“灯塔工厂”。他并不太懂什么是“灯塔”，但过去几年来，他明显感受到，工人不再做简单体力劳动，车间越来越智能和先进了。他从刚入厂时主要从事一些简单工序，逐渐学会设备系统的电气图纸，又竞聘成为部装车间设备维修技术员，实现了职业层次的跨越。

　　一个个“冯程达”们的个人成长故事，映射出崭新的时代和更广阔的图景：中国正加大制造业数字化、网络化、智能化转型力度，加速迈向制造强国。