靠人工智能脱单？ 爱情这门课它也是一知半解(2)

随着数据的不断增加，算法也会变得越来越聪明，机器不仅会让人与人之间建立关系，而且还会让它们变得更密切。

“研究人员通过评估伴侣的性格、价值观和兴趣等因素，可以发现未来几年的关系进展。此外，这些因素可以在约会的早期阶段被分析出来，这就使得参与恋爱的人可以更准确地预测恋爱关系会走向何方。”曹伟说。

识别虚情假意作用有限

“但真人也未必真心，AI技术在识别虚情假意时作用有限，在情绪识别和意图识别领域，人工智能研究还处在初级阶段，AI技术在满足人们对交友安全的基础需求方面，还有很长的路要走。”陶剑说。

在陶剑看来，网络婚恋服务的要点有两个：安全和适配。

“真实数据的采集难度非常大，具体进展有赖于社交媒体、电商等平台大数据的共享挖掘，否则AI技术也是无米之炊。”陶剑说。

“相亲平台给出一个特定的目标和大量的数据，服务器就可以学会在没有明确规则的情况下找到相互之间的联系，这在很大程度上仍旧依赖于数据本身。”曹伟说。

但事实上，各种约会数据也一团糟，因为不好获得。譬如，个人如何表现自己，并不一定会完全诚实。

社交媒体数据的确存在一定的失真成分。由个人提供或网络上呈现的信息，难免会与真实的性格出现差异，AI在语义理解方面无法全面深入地进行用户画像，匹配的精准度自然也经不起推敲。

“许多用户可能并没有足够的自我意识来准确回答他们自己的个性以及他们到底会喜欢什么样的伴侣。”曹伟说，客观的数据收集工具通过收集关于用户个性和偏好的清晰数据可以帮助解决这个问题，而不是要用户来提交自我报告。

与此同时，从线上匹配，到建立联系、互相了解，再到线下约会，最终走入婚姻，这是一个链条极长、充满了不确定性的过程。要想使用人工智能让爱情修成正果，更需要一段时间。

“在网络约会中使用大数据算法的最大挑战之一是现实中并没有一个简单的爱情秘诀。”曹伟说。

为什么会爱上一些人而不是其他人？为什么有些浪漫的关系会更幸福？为什么有些感情有结果而有些却没有？

“所以今日相亲的算法需要加入人工的相亲行为数据，而试图客观地研究和分析浪漫爱情科学的研究者发现，这些问题的答案并不简单，往往是数百种社会、个人和潜在的遗传因素造成的综合结果。”曹伟说。