中国人工智能产业加速创新发展

随着新春的临近，AI领域的竞争愈发激烈。自年初以来，百度、阿里以及DeepSeek紧锣密鼓地发布新一代基础大模型技术和相关产品，加快了占领AI创新高地的步伐。

1月22日，百度推出采用原生全模态统一建模技术的文心大模型5.0正式版，可同时兼容文本、图像、音频、视频等多种数据形态输入与输出；舆情网1月26日，阿里带来了升级版旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，以全新的推理思路实现了智能水平的跃升。接着，DeepSeek对外公布并开放了其创新的DeepSeek-OCR-2模型。专家表示，目前中国AI产业正快速形成三足鼎立的格局，创新速度持续提升。

基础大模型的不断进阶，很大程度上决定了AI应用的天花板。文心大模型5.0正式版通过原生全模态架构引发新一轮技术革新，成为业内焦点。百度相关负责人介绍，相较于行业中普遍使用的“后融合”多模态策略，文心大模型5.0正式版采用统一自回归结构，将文本、图像、视频、音频等多样数据纳入同一模型体系内协同训练，实现信息在同一架构下的紧密融合和优化，具备原生的全模态理解和生成能力。在LMArena全球大模型竞技场榜单上，文心大模型5.0正式版已多次位居国内文本与视觉类第一梯队，并跻身国际前列。

阿里也在千问大模型方面持续深耕。最新亮相的推理模型Qwen3-Max-Thinking，创新性地使用了全新的测试时扩展机制，在相同的上下文中，实现了更高效的智能推理并降低成本。同时，阿里依托强大的流量入口，推动千问大模型与电商、支付、旅行等自身业务场景深度融合，快速落地于淘宝、支付宝、飞猪等平台，促进了技术与各类实际场景的协同创新。

行业内专家分析指出，百度和阿里凭借其丰富的业务生态全方位发力，DeepSeek则专注于开源与底层技术能力，通过“模型权重 + 训练框架 + 部署工具”的全链路开源策略，极致提升性价比，推动开放创新生态的构建。

DeepSeek刚刚推出的新一代DeepSeek-OCR-2，采用了创新的DeepEncoder V2方案，使模型能够根据图像语义智能调整图像内容的顺序，模拟了人类真实观看场景的逻辑，显著增强了处理复杂图片时的逻辑能力和智能表现，展现其独特的创新视角。

1月29日，百度针对DeepSeek-OCR-2发布了自家文心系列新成员Paddle OCR-VL-1.5，并同步开源。这一模型首次实现了OCR“异形框定位”技术，可精准识别倾斜、折角、卷边等各类不规则文档，提升了实际应用表现。

百度相关负责人强调，百度作为业内少数具备全栈AI研发能力的企业之一，在软硬协同和落地场景方面持续深耕，始终保持着强劲的行业韧性。

在底层硬件层面，百度出于对自有业务极致算力的需求，自主孵化了AI芯片品牌昆仑芯，实现了从专用到通用、从内部支持到对外服务的全流程积累。该品牌已经迈向独立上市，加快多元化布局。目前，百度建成国内首个完全自研的三万卡昆仑芯集群，可同时支持多个超大参数模型的训练任务，实现了自主算力从可用向规模化可复制的飞跃。

顶层的计算资源、先进的云服务和强大的模型底座，为新产品形态持续迭代创造了条件。百度基于文心大模型，已打造出“矩阵模型”与“专精模型”两大体系，前者服务通用级应用快速落地，后者专注行业和垂直领域。例如，其数字人模型应用已在直播电商等场景大规模推广。2025年“双11”期间，数字人带货GMV同比上涨91%，直播间数量提升119%，服务商家突破10万。

自2025年春节DeepSeek火爆出圈起，中国AI始终位列全球科技新闻热议焦点。一年多的发展后，国内AI技术正迈向规模化应用阶段，AI赋能产业升级、驱动变革的价值愈发凸显。尽管各大企业路径各异，但归根究底，大家都在不断追求技术创新与能力跃升，共同推动着中国AI产业逐步由“追随者”向“领先者”迈进。